了解Numpy思维模式 • 数值Python课程

这是一门简明的课程，涵盖了Python的NumPy包的基础知识。大多数第一次学习NumPy的学生都会说，它与他们学过的核心Python感觉不同。他们是对的。NumPy需要一种不同的心态。NumPy之所以采取不同的做法是有原因的，如果你理解为什么NumPy的做法是这样的，那么你的NumPy之旅的其余部分将会更容易。本课程并不试图涵盖NumPy包中的所有内容。那是不可能的，也不可取。相反，我设计这门课程是简明扼要的，侧重于真正重要的内容：理解NumPy中的核心主题理解NumPy的心态，Understanding The Numpy Mindset • Numerical Python

本课程涵盖以下主题：NumPy的主要数据结构ndarrayNumPy中的矢量化更高维度的数组广播的基础使用布尔运算和布尔索引过滤NumPy数组使用布尔运算和布尔索引读取外部数据使用NumPy表示方程当然，在整个课程中，您将熟悉NumPy的心态。—关于我，你的讲师我教授Python和NumPy已有十年之久。在那之前，我曾担任物理学家，并在我的研究工作中使用数值和科学编程超过十年。我的重点是以清晰、友好和轻松的方式交流。我是《Python编程书》的作者（你可以向谷歌搜索”python书”，你会发现这本书是排在前几位的），我已经向世界各地的个人和公司教授Python。而且我很平易近人。你可以问我问题，我总是会回答的，无论是在社交媒体上还是其他任何地方！

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1千赫
语言：英语 | 大小：1.26GB | 时长：3小时33分钟

掌握NumPy基础知识的简明课程

你将学到什么
学习Python的NumPy包的基础知识
理解与NumPy一起工作所需的心态
学会创建和使用NumPy的ndarray对象
在实际示例中使用NumPy

要求
您应该熟悉Python基础知识，如控制语句，定义函数，使用列表等数据结构

课程适用于
渴望了解Python的关键数值编程包NumPy的Python程序员

课程目录：
第1部分：通往NumPy之路

讲座1 这门课程是关于什么的？

讲座2 让我们从列表开始。是的，列表

讲座3 较少人知道的数组

第2部分：理解NumPy的`ndarray`数据类型

讲座4 安装NumPy

讲座5 最后，向`ndarray`打个招呼

讲座6 展望一下其他一些`ndarray`功能

第3部分：矢量化 • NumPy的“超能力”的花哨说法

讲座7 在NumPy中逐元素执行操作 • 矢量化

讲座8 比较循环与列表、列表推导和NumPy矢量化

讲座9 让我们比一下 • 计时这三个版本

讲座10 简要介绍NumPy的文档

第4部分：NumPy数组中的多个维度

讲座11 不止一维

讲座12 创建随机数数组 • 五人三轮比赛

讲座13 广播 • 简要介绍

讲座14 再次看一眼NumPy的文档

讲座15 让我们再增加一个维度 • 3D数组

第5部分：布尔运算、布尔索引、过滤等

讲座16 在NumPy数组上进行布尔运算

讲座17 布尔索引和过滤

讲座18 NumPy的API中还有很多内容

讲座19 视图和副本 • 简要介绍

第6部分：气象局温度数据集

讲座20 从CSV文件读取数据到NumPy数组

讲座21 从数组中删除我们不需要的内容

讲座22 找到最小、最大和平均温度

讲座23 使用直方图分组温度

讲座24 使用直方图分组温度 • 绘制数据

第7部分：使用NumPy表示方程

讲座25 从纸上的方程到计算机上的方程 • `np.arange()`和`np.lin

讲座26 绘制方程

讲座27 最后的话