释放Python在太空探索中的潜力,欢迎来到“Python用于太空应用:Git、FastAPI、机器学习” – 这是你掌握Python用于太空探索及更多领域的入口!在这门全面的课程中,我们将深入探讨Python编程的迷人世界,配备了Git、FastAPI和专为太空应用量身定制的机器学习算法等基本工具。你将学到什么:安装和设置:开始设置你的Python环境,包括安装VS Code编辑器和Git等必要工具。掌握Python基础知识:深入研究Python基础知识,涵盖变量、数据类型、控制流、函数等主题,同时利用Google Colab等平台进行实际练习。使用面向对象编程构建火箭:探索面向对象编程(OOP)的原则,构建一个模拟火箭,学习如何完善其功能并上传你的进展到GitHub进行协作。探索关键的Python包:发现像NumPy和Matplotlib这样的关键Python库,利用它们的力量来操纵数据、创建可视化效果,获得对太空探索至关重要的见解。模拟天体力学:学习如何使用Euler和Runge-Kutta 4等数值方法模拟地球围绕太阳的轨道,并将你的模拟扩展到包括火星轨道,获得有价值的天体力学见解。构建太阳系模拟器:开始一个项目,开发一个复杂的太阳系模拟器使用Pygame,结合引力计算和天体实时可视化。解决开普勒方程:通过解决开普勒方程,深入研究轨道力学,应用像Newton-Raphson这样的高级数值方法来解决轨道异常并计算卫星轨道。机器学习简介:进入机器学习领域,了解其在太空探索中的应用,通过实际编码练习掌握线性回归等概念。使用FastAPI将ML模型部署为API:通过使用FastAPI将你的机器学习模型部署为API来结束你的旅程,实现将其无缝集成到真实世界的太空应用中。为什么这门课很重要:随着太空技术的快速发展,Python已成为太空工程师、科学家和爱好者们不可或缺的工具。通过掌握Python以及专为太空应用量身定制的基本工具和技术,你将能够为太空探索领域的突破性发现和创新做出贡献。

由Spartificial Innovations创建
MP4 | 视频:h264,1280×720 | 音频:AAC,44.1千赫兹,2声道
类型:电子学习 | 语言:英语 | 时长:119讲座(15小时50分钟)| 大小:8 GB 含课程文件

你将学到什么:
掌握Python基础知识,包括数据类型、控制流和函数,为太空应用构建坚实的编程基础。
利用Git进行版本控制和协作,实现对太空项目代码库的高效管理。
利用NumPy和Matplotlib等关键Python包进行数据处理、可视化和分析,这对太空探索至关重要。
通过数值方法开发模拟天体力学的能力,包括行星轨道和引力相互作用。
通过FastAPI将机器学习模型部署为API的实践经验,将其整合到真实世界的太空系统中进行预测分析

要求:
不需要编程知识或经验

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