掌握 MCP（模型上下文协议）| 构建 4+ MCP 服务器和客户端 | 部署和发布 MCP | 构建 MCP AI 代理

什么是 MCP？MCP 是 AI 系统（如 LLM、代理等）与外部系统（如 API、工具逻辑、本地进程等）交互的标准化机制（即协议）。您可以将其视为 AI 系统以及所有需要连接到 AI 系统的设备的通用 USB-C 连接器。为什么选择 MCP？一个词：标准化。一旦您构建了 MCP 服务器，它就可以轻松连接到数千个包含 MCP 客户端的不同应用程序/LLM/代理。同样，如果您构建了一个 MCP 客户端，它可以轻松连接到数以万计的 MCP 服务器。这门课程讲的是什么？本课程的目标只有一个：带您从对 MCP 一无所知到成为 MCP 大师。最终，这意味着您将了解 MCP 的丰富功能，并学习如何将它们应用到您自己的应用程序中。我们将从零开始构建 MCP 服务器和客户端，并在本地和远程部署/分发它们。本课程注重实践操作，专为寻求构建真实 MCP 服务器和 MCP 客户端的爱好者/开发者量身定制。请注意，我们使用的 SDK 是 Python，本课程中使用的 MCP 主机是 VS Code 和 Anthropic Claude。你将学到什么？理解 MCP 架构——详细了解 MCP 客户端和 MCP 服务器如何相互交互；学习、掌握和应用所有 MCP 功能——深入了解所有 MCP 功能，包括工具、资源、提示符、传输协议、STDIO、streamablehttps 等等；构建 MCP 服务器和客户端——从零开始构建几个实际的 MCP 服务器和客户端，并将它们与 LLM 结合，创建强大的 LLM 应用程序；发布和托管你自己的 MCP 服务器或 MCP 客户端——分发和发布你自己的 MCP 服务器和 MCP 客户端；为什么选择这门课程？完整指南——这是一份从零到精通、从基础到高级的 MCP 服务器和客户端构建指南。没有其他课程能像它一样，从头到尾教会你所有内容。它包含约 8 小时的教学内容！结构清晰，助您成功——本课程旨在帮助您通过学习理论并实际应用获得成功。我们还关注架构、服务器、客户端和部署。全程指导——我们不仅讲解重要概念，还会在构建应用程序的过程中运用这些概念，从而巩固它们。这不仅是对所有功能和理论概念的讲解，更是一门运用实际案例和集成的课程。循序渐进——我们将逐一讲解每个概念。这将提高您学习 MCP 的概率，而不是随意地学习每个功能。教师回复——如果您还有其他想学的内容，或者有什么不明白的地方，我随时为您服务！了解联系视频资源的方式——您可以访问本课程中的所有代码和幻灯片，以及一些笔记和指南课程概述MCP 简介——了解 MCP 存在的原因、它的起源、它的功能以及完整课程路线图的细分。MCP 架构概述——深入了解 MCP 如何与代理和 LLM 协同工作、客户端-服务器工作流、资源/提示符等服务器原语，以及 FastMCP、Stdio 和 Streamable HTTP 设置之间的区别。MCP 环境设置——使用 Claude、Python、Git 和 VS Code 准备好您的本地开发环境，并访问关键课程资源。MCP 快速入门——使用 Claude 和一个简单的工具（例如 Airbnb 示例）构建您的第一个可运行的 MCP 系统（服务器和客户端），涵盖本地和基于 NPX 的设置。MCP 服务器深入探究——工具——了解 MCP 服务器如何与您的本地文件、API 交互，外部模型以及如何构建更复杂的输入。MCP 服务器深入探究 – 资源和提示 – 探索如何从 MCP 服务器公开可重用资源和提示，以及如何构建它们以进行输入输出处理。MCP 服务器深入探究 – 部署和发布 – 打包您的 MCP 服务器以供重用，并将其发布到 GitHub 等平台，以便在实际场景中共享或部署。MCP 服务器深入探究 – STDIO 与 Streamable HTTP – 了解远程服务器选项、如何构建和托管 Streamable HTTP 服务器，以及如何使用 MCP Inspector 和虚拟机连接客户端。MCP 客户端深入探究 – 深入了解 MCP 客户端，了解它们如何管理会话、调用工具/资源/提示，以及如何与 LLM 集成以实现完整的处理流程。MCP 端到端构建 – 构建真实项目，例如内存跟踪器和国际象棋统计服务器，并创建连接到多个服务器的 MCP 客户端。MCP 总结和证书 – 总结您的 MCP 之旅，庆祝您的成就，并学习如何访问您的课程证书。

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 | 大小：7.63 GB | 时长：7 小时 34 分钟

您将学到什么
了解 MCP 是什么以及它解决的问题
了解完整的 MCP 架构，包括客户端和服务器如何相互作用
通过真实示例从头构建您自己的 MCP 服务器和客户端
探索、学习和应用 MCP 的所有功能，如工具、资源、提示、传输协议、streamablehttps 等等
学习将 MCP 集成到更广泛的代理和 LLM 框架中
打包、发布、分发和托管您自己的 MCP 服务器和客户端
从头构建多个 MCP 服务器和客户端
了解如何构建 MCP 并将 MCP 与 Python 集成

要求
对 Python 有基本的了解和熟悉
对 API 的工作原理有基本的了解和熟悉会有所帮助，但不是必需的
对 Git 和 GitHub 有基本的了解和熟悉

概述
第 1 部分：MCP 简介

第一讲 MCP 为何存在？

第 2 讲课程提示

第 3 讲 MCP 的历史和优势

讲座 4 什么是 MCP？

讲座 5 这是什么课程？

第 6 讲课程路线图

第 7 讲 关于讲师

第 8 讲 成功的关键

讲座 9 伸出援手的方法

第 10 讲 留下评分

第 11 讲 1080p 观看

第 2 节：MCP 架构概述

第 12 讲 MCP 架构深入探究（包含代理和 LLM）

第 13 讲 MCP 服务器深入探究及工具

讲座 14 完整的 MCP 客户端和服务器工作流链

讲座 15 其他 MCP 原语（资源和提示）

第 16 讲 FastMCP 与低级服务器

第 17 讲 本地 MCP 与远程 MCP – Stdio 与 Streamable HTTP

第 3 节：MCP 环境设置

第18讲 环境设置

第 19 讲资源

第 4 部分：MCP 快速入门

第 20 讲 简单的 Claude 和 Airbnb MCP 示例

讲义 21 创建一个简单的 MCP 服务器 1

讲座 22 创建一个简单的 MCP 服务器 2

讲座 23 将 MCP 客户端连接到本地构建的 MCP 服务器

讲座 24 使用 NPX 将 MCP 客户端连接到 MCP 服务器

第五部分：MCP 服务器深度探究 – 工具

讲座 25 MCP 服务器和本地文件 1

第26讲 MCP 服务器和本地文件 2

第 27 讲 使用 MCP 服务器与桌面交互

第 28 讲 使用 MCP 服务器进行 API 调用

讲座 29 将 MCP 服务器与其他 AI 模型或网络搜索结合使用

讲座 30 使用 MCP 服务器进行复杂输入

第六部分：MCP 服务器深度探索 – 资源与提示

第 31 讲 MCP 资源和提示简介

第 32 讲提示深入探讨

第 33 讲 资源深入探究

讲座 34 资源深入挖掘与输入

第七节：MCP 服务器深度解析 – 部署与发布

第 35 讲 MCP 部署介绍

讲座 36 创建并打包 MCP 服务器

讲座 37 将 MCP 服务器部署到类似 Git 的包管理器

第 8 节：MCP 服务器深度解析 – STDIO 与 Streamable HTTP

讲座 38 使用 Streamable HTTP 的远程 MCP 服务器简介

讲座 39 在虚拟机中创建并托管 Streamable HTTP MCP 服务器

讲座 40 将 MCP 客户端连接到可流式传输的 HTTP MCP 服务器

讲座 41 将 MCP Server 放入虚拟机

讲座 42 使用 MCP Inspector 连接到 MCP 服务器可流式传输 HTTP

讲座 43 使用 MCP 客户端连接 MCP 服务器 Streamable HTTP

第 9 节：MCP 客户端深入探究

讲座 44 MCP 客户端简介

第 45 讲 MCP 客户端课程

讲座 46 从 MCP 客户端到 MCP 服务器的列表和调用工具

讲座 47 从 MCP 客户端到 MCP 服务器列出和调用资源

讲座 48 从 MCP 客户端到 MCP 服务器的列表和调用提示

讲座 49 MCP 客户端中的处理查询 – 连接 LLM 和 MCP 服务器 1

讲座 50 MCP 客户端中的处理查询 – 连接 LLM 和 MCP 服务器 2

第 10 节：MCP 端到端构建

讲座 51 MCP 服务器构建内存跟踪器 1

讲座 52 MCP 服务器构建内存跟踪器 2

讲座 53 MCP 服务器搭建 国际象棋统计 1

讲座 54 MCP 服务器搭建 国际象棋统计 2

讲座 55 MCP 客户端搭建多 MCP 服务器示例 1

讲座 56 MCP 客户端搭建多 MCP 服务器示例 2

第 11 部分：MCP 结论和证书

第57讲 结论与证书

第 12 部分：奖金

第58讲奖金

正在构建代理 AI 应用程序或 LLM 驱动工具的开发人员和工程师、希望将 AI 与外部工具或 API 连接的自动化专业人员和技术爱好者、当前工具已达到极限并希望构建 MCP 服务器和客户端的 AI 构建者、探索 AI 原生应用程序和工具链的创始人或独立黑客、任何喜欢干净协议、开放标准和“一次构建，随处运行”的人、想要开始使用 MCP 进行构建的 AI 爱好者