使用Python构建人工智能文本转语音和语音转文本

构建AI语音翻译、会议转录与摘要及语音指令识别系统

MP4 | 视频：h264，1920×1080 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 | 大小：1.18 GB | 时长：2 小时 45 分钟

你将学习到的内容

1. AI文本转语音系统开发
   • 使用gTTS（Google Text-to-Speech）构建AI文本转语音系统，掌握从文本输入到语音输出的完整流程。
   • 学习文本转语音的基本原理，包括如何将书面文本分解为音素和声学特征，最终生成拟人化语音。
2. AI语音转文本系统开发
   • 基于OpenAI Whisper构建语音转文本系统，支持实时录音或音频文件上传，并自动转换为文字。
   • 深入理解语音识别的技术细节，包括音频波形捕获、梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取，以及Whisper模型的应用。
3. AI语音到语音翻译系统开发
   • 利用自然语言处理（NLP）技术构建跨语言语音翻译系统，实现输入语音的实时翻译与输出。
   • 学习从源语言语音识别、神经机器翻译（NMT）到目标语言语音合成的完整技术链。
4. AI会议转录与摘要系统开发
   • 使用DeepSeek等工具开发多说话人会议转录系统，自动生成会议记录并提取关键摘要。
   • 掌握多说话人分离、长音频分段处理及文本摘要生成的实现方法。
5. 智能家居语音指令识别系统开发
   • 构建基于语音指令的智能家居控制模拟系统，支持通过语音调节室温、开关空调/暖气/灯光等操作。
   • 学习音频输入分析、语音转录及预定义动作触发的逻辑设计，并使用Gradio设计交互界面。
6. AI基础理论与模型集成
   • 了解文本转语音（TTS）和自动语音识别（ASR）的核心概念、应用场景及技术限制。
   • 学习如何集成Hugging Face库中的预训练模型（如Transformer、NLP模型），提升开发效率。

课程要求

• 无需人工智能自动化经验：课程从基础开始，适合零基础学习者。
• Python基础：需具备Python编程的基本知识（如变量、函数、文件操作）。

欢迎来到《基于Python的AI语音合成与识别开发》课程！这是一门以项目实战为核心的综合课程，你将通过实际开发掌握以下高级AI语音系统的构建：

1. 课程导论
   • 介绍文本转语音（TTS）和语音识别（ASR）的基础知识，包括技术原理、应用场景（如虚拟助手、无障碍服务）及当前技术局限性（如口音识别挑战）。
2. 工具与模型准备
   • 学习使用Hugging Face平台集成预训练模型（如Whisper、NMT模型），快速部署AI功能。
3. 实战项目
   • 项目1：gTTS文本转语音系统
     通过Gradio构建交互界面，实现文本输入、语音生成及音频下载的一键化操作。
   • 项目2：OpenAI Whisper语音转文本系统
     支持实时录音或音频文件上传，输出高精度转录文本。
   • 项目3：语音到语音翻译系统
     实现英语到西班牙语的实时语音翻译，涵盖语音识别、文本翻译及语音合成的全流程。
   • 项目4：会议转录与摘要系统
     处理多说话人会议录音，自动生成结构化文本并提取会议核心内容。
   • 项目5：智能家居语音控制模拟
     开发语音指令识别系统，结合模拟仪表盘控制家居设备，完整实现“语音→文本→动作”的闭环逻辑。
4. 测试与优化
   • 对每个系统进行功能测试与性能评估，确保稳定性和用户体验。

课程特色

• 技术栈全面：覆盖语音合成、识别、翻译、摘要及指令识别五大核心领域。
• 实战驱动：每个知识点均通过项目落地，避免纯理论教学。
• 低门槛：无需AI背景，Python基础即可上手。

通过本课程，你不仅能提升Python开发能力，还将深入理解AI语音技术的工业级应用逻辑，为未来开发智能交互系统奠定坚实基础。

课程目录：

概述
第 1 部分：课程介绍

第一讲 介绍

第二讲目录

讲座 3 本课程适合哪些人？

第 2 部分：工具、IDE 和 Hugging Face

第四讲 工具、IDE 和 Hugging Face

第三部分：AI 文本转语音和语音转文本简介

第 5 讲 AI 文本转语音和语音转文本简介

第 4 部分：AI 文本转语音系统如何工作？

讲座 6 AI 文本转语音系统如何工作？

第五节：使用 gTTS 构建 AI 文本转语音系统

讲座 7 使用 gTTS 构建 AI 文本转语音系统

第六部分：测试AI文本转语音系统

第 8 讲 测试 AI 文本转语音系统

第 7 部分：AI 语音转文本系统如何工作？

第 9 讲 AI 语音转文本系统如何工作？

第 8 节：使用 Open AI Whisper 构建 AI 语音转文本系统

讲座 10 使用 Open AI Whisper 构建 AI 语音转文本系统

第 9 节：测试 AI 语音转文本系统

第 11 讲 测试 AI 语音转文本系统

第十节：AI语音翻译系统如何工作？

第 12 讲 AI 语音翻译系统如何工作？

第 11 节：利用 NLP 构建 AI 语音到语音翻译系统

第 13 讲 利用 NLP 构建 AI 语音翻译系统

第 12 节：测试 AI 语音翻译系统

第14讲 测试AI语音翻译系统

第13节：AI会议转录和摘要系统如何工作？

第15讲 AI会议转录和摘要系统如何工作？

第 14 节：使用 DeepSeek 构建 AI 会议转录和摘要系统

第 16 讲 使用 DeepSeek 构建 AI 会议转录和摘要系统

第15节：测试AI会议转录和摘要系统

第17讲 测试AI会议转录和摘要系统

第 16 节：语音命令识别系统如何工作？

第 18 讲 语音命令识别系统如何工作？

第17节：构建用于智能家居自动化模拟的语音命令识别系统

第十九讲 构建智能家居自动化模拟的语音命令识别系统

第18节：测试语音命令识别系统

第 20 讲 测试语音命令识别系统

第 19 节：结论和总结

第21讲 结论与总结