用python建模神经元

你会学到什么
使用Python理解多阵列神经元数据集
使用Python理解神经元尖峰分布
利用Python制作图形
了解用Python建模神经元的原理

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道
语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译) |时长:14节课(1小时59分钟)|大小解压后:988 MB


要求
了解Python的基础知识很重要。这是一门中级课程。此外,你应该至少选修一门神经科学的本科课程。

描述
本课程是对神经科学python的介绍,基于神经匹配学院的内容。您将学习python的基础知识。在此之后,您将了解如何使用python研究神经元数据集,制作栅格图,获得峰间间隔分布。我们简要地研究近似这种分布的函数。我们将使用一个被称为斯坦梅茨的流行数据集,它由老鼠大脑几个区域的多阵列电极组成。作为本课程的核心部分,你将学习如何模拟神经元细胞膜的电活动。我们应用简单的数学运算和欧姆定律来实现这个目标。此外,还介绍了几种改进模型的方法。此外,为了实现这一目标,我们将使用电子类比。Python for Neuroscience, level 1

最后,您将学习扰动模型,以便研究噪声和直流电流的影响。所有的讲座都是使用google collaboratory完成的,所以不需要安装任何东西。脚本在每一节的末尾共享。


python的基础知识会在第一堂课中讲述。但是,它不适合初学者。为了继续用python学习神经元,新的课程即将推出。

这门课程是给谁的
对神经科学的毕业研究感兴趣并且需要知道如何处理神经元数据集的人
寻找工具来提高研究技能的员工
希望提高神经科学编程技能的人


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