这门课程以实战为导向，深入探讨了计算机视觉领域的核心技术及其实际应用。通过Ultralytics和OpenCV这两个强大的工具，您将学习如何运用计算机视觉算法解决现实世界中的挑战。

课程内容涵盖了计算机视觉领域的多种关键技术，包括图像分类、目标检测、目标跟踪、实例分割、姿态估计以及定向边界框（OBB）。此外，课程还深入讲解了YOLO系列算法的原理与应用，帮助您了解如何将这些算法应用于实际场景中。导师Muhammad Munawar将带领学员逐步掌握数据标注、模型训练和模型导出的技能，特别强调了模型导出对加速推理时间的重要性。

通过丰富的技术实现案例，课程展示了如何根据实际需求定制Ultralytics方案，从而高效解决各种计算机视觉问题。这门课程适合对计算机视觉感兴趣的开发者和学习者，为您提供从理论到实践的全面的学习体验。Hands-On AI: Computer Vision Projects with Ultralytics and OpenCV

Rizwan Munawar创建
MP4  | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
技能等级：中级 | 类型：电子学习 | 语言：英语 + 字幕 | 时长：3 小时 34 分 10 秒 | 大小：1.62 GB

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