掌握Python、NumPy和Pandas进行数据分析

通过这门综合课程,解锁Python编程和数据科学的力量,专为初学者和中级学习者设计。无论你是刚开始接触Python,还是希望加强数据分析技能,这门课程将引导你掌握专业数据科学所需的基础概念和重要工具。课程结束时,你将对Python、NumPy和Pandas有深入理解,使你能自信地应对现实世界中的数据挑战。

MP4 | 视频:h264、1920×1080 | 音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 | 大小:4.47 GB | 时长:4小时43分钟

你将学到什么

  • 学习Python语法、变量、循环、函数和错误处理,以编写高效的代码完成基本编程任务
  • 理解NumPy数组、切片、重塑以及向量化操作,以便在大数据集上进行高效数值计算
  • 获得使用Pandas进行数据清洗、过滤、分组和合并数据集的实际经验
  • 解决编码挑战,构建真实世界的项目,展示自己在Python、NumPy和Pandas方面的技能,以吸引潜在雇主

学到的内容

  1. 掌握Python基础:学习Python的基础知识,包括变量、数据类型、循环、条件语句和函数。为你的编程之旅打下坚实基础。
  2. 使用NumPy:深入了解NumPy数组、切片、索引、重塑以及对大型数据集执行数学运算。理解向量化操作的强大力量,以实现高效率计算。
  3. 使用Pandas进行数据处理:获得使用Pandas数据框和系列的实际经验,包括数据清洗、过滤、分组、合并和数据转换技术。学习如何轻松管理和分析数据集。
  4. 实践项目与编码挑战:通过受顶尖跨国公司启发的编码练习和真实世界数据科学问题来应用你的技能。构建一个项目集以向雇主展示你的能力。
  5. 数据分析工作流:学习处理数据的端到端流程——导入、清洗、分析和可视化数据。熟悉使用Python将原始数据转化为有价值的见解。

为什么选择这门课程?

  • 适合初学者:不需要之前的编程经验。这门课程从基础开始,逐步深入到数据分析和用NumPy和Pandas进行数据处理的高级主题。
  • 动手学习:通过大量的编码练习和真实世界项目,你将通过实践来学习,加深对知识的理解。
  • 行业相关技能:Python、NumPy和Pandas是数据科学家、分析师和机器学习工程师最需要的技能之一。通过这些工具获得实践经验,打开职业机会的大门。
  • 真实世界应用:本课程中包含大量实际应用,包括来自全球顶尖公司的问题解决练习,以帮助你为职场面临的各种挑战做好准备。

适合谁?

  • 渴望成为数据科学家的初学者,希望在Python和数据科学库(如NumPy和Pandas)中打下坚实基础。
  • 希望学习Python并将其应用于现实数据问题的编程初学者。
  • 学生和专业人员,想要进入数据分析、数据科学或机器学习领域。
  • 正在转型为数据科学的开发人员,需要学习Python中的数据处理和分析工具。
  • 有兴趣学习Python和数据科学以实现职业发展、个人发展或转向数据驱动角色的任何人。

课程内容包括:

  • 50多节视频课程:覆盖Python基础、NumPy、Pandas和必需的数据分析概念的易于理解的讲座。
  • 动手项目:现实案例、编码练习和迷你项目,以应用你所学的知识。
  • 测验与挑战:互动式测验和挑战,帮助巩固所学内容。

通过这门课程,你将掌握数据科学的基础知识和重要技术,从而在这个快速发展的领域中脱颖而出。不论是为了职业的发展,还是为了个人的成长,学习Python、NumPy和Pandas都是迈向数据驱动未来的重要一步。准备好迎接挑战,并开启你的数据科学之旅!

概述
第 1 部分:python 和环境简介

第 1 讲 简介

第 2 讲 在线 IDE

第 3 讲 离线 IDE 和环境

第 2 节:注释、缩进和语法

第四讲 基本语法

讲座 5 评论

第六讲 缩进

第 3 节:运算符、变量和数据类型

第 7 讲 关键词和标识符

第 8 讲 运算符的类型

第 9 讲 操作员(续)

第 10 讲 数据类型和类型转换

第 4 节:条件语句和循环

第 11 讲 If-else 条件

第 12 讲 For 和 while 循环

第五节:功能和模块

讲 13 函数类型

第 14 讲 全局和局部范围

第 6 节:基本数据结构

第 15 讲 清单

第 16 讲 元组

第 17 讲 字典

第 18 讲 列表、元组和字典

第 7 节:Numpy 和 pandas 简介

第 19 讲 Numpy 简介

第 20 讲 numpy 中的函数

第21讲 Pandas 简介

第 22 讲 Pandas 中的函数

第 23 讲 创建新的数据框并清理数据

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