随着数据科学和金融分析的不断发展,掌握Python编程语言已经成为金融分析师、投资者和数据科学家的重要技能。如果你正在寻找一个直接而高效的方式来学习如何使用Python进行技术分析,那么**《Python技术分析速成课程》**无疑是你理想的选择。本文将为你详细介绍这门课程的内容、学习目标以及所需的基本知识。

课程内容一览

课程基本信息

  • 视频格式: MP4
  • 视频编码: h264
  • 分辨率: 1920×1080
  • 音频: AAC, 44.1 KHz
  • 语言: 英语
  • 文件大小: 800 MB
  • 时长: 2小时35分钟

学习目标
在这门课程中,你将学习到以下内容:

  1. Python编程环境的搭建
  2. 通过Python直接下载股票、外汇、期货或加密货币数据
  3. 使用Python清洗和整理金融数据表
  4. 向数据表添加新列
  5. 运用Python内置函数和方法分析金融数据
  6. 编写多种金融指标的代码,包括布林带和斐波那契回撤水平
  7. 使用Matplotlib和Plotly库探索金融数据可视化的基础知识

课程的适用人群

先决条件

  • 必须具备Anaconda发行版的Python环境(可以免费下载安装,本课程中也会详细指导)。
  • 对数据表有基本理解。
  • 以前的Excel或SQL经验将有帮助,但并非必需。

课程描述

作为一名热衷于金融分析的学习者,我曾经依赖Excel进行股票分析,但随着需求的增加,我开始研究Python作为替代工具。我发现,Python为股票分析提供了更快、更灵活的方法,然而在寻找学习资料时却常常陷入过于复杂的理论中,难以找到专门为初学者准备的实用课程。因此,我花了数月时间整理相关信息,最终创建了这个课程。The Python For Technical Analysis Crash Course

《Python技术分析速成课程》正是这些学习经历的结晶。课程旨在剔除冗余的理论内容,直击主题,为渴望迅速应用所学知识的初学者提供支持。

课程结构

  • 第一部分: 我们将搭建Python编程环境,并介绍一些Python基础知识。
  • 第二部分: 学习如何在Python中下载和展示股票数据,以及如何清理和重格式化数据。
  • 第三部分: 在清理后的股票数据表中添加新列(例如,创建股票的20日移动平均列)。
  • 第四部分: 我们将分析和可视化数据表中的数据。
  • 附加部分: 课程的额外学分部分,将展示一些没有在主要课程中包含但仍然可能对你有用的技术。

结论

无论你是刚刚接触Python的新手,还是希望提高自己金融分析技能的投资者,《Python技术分析速成课程》都将为你提供必要的工具和知识,使你能够在技术分析领域中游刃有余。通过实用的项目和真实案例,本课程将帮助你将理论转化为实际应用,让你在金融市场中更具竞争力。

别再犹豫,立即加入我们,一起开启你的Python交易分析之旅吧!

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