Python:使用社区代码 Python: Using Community Code

他在ITProTV上的课程探索了社区代码的使用，即由他人编写的代码，用于解决特定问题或提供特定功能。了解如何获得这些已创建的解决方案，以提高您解决问题的速度。本课程涵盖使用pip、pipenv和conda等工具作为获取和管理外部依赖需求的解决方案。它包括创建和管理虚拟环境、安装软件包、调整图像大小、查找图像链接、分析人口数据等等！
注:本课程由ITProTV创建。我们很高兴在我们的图书馆举办这次培训。

时长:8h 12m | .MP4 1280×720，30 fps(r) | AAC，48000 Hz，2ch |大小解压后 5.86 GB
语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）


课程目录：
001.使用社区代码
002.社区代码那是什么
003.安装pip
004.安装系统软件包
005.虚拟环境创建
006.虚拟环境管理
007.虚拟环境安装包
008.项目调整图像大小
009.安装Pipenv
010.创建管道环境
011.管理管道环境
012.使用Pipenv环境
013.在页面上投影图像链接
014.另一个为什么是康达
015.安装conda
016.安装康达视窗
017.创建conda环境
018.管理conda环境
019.管理conda环境再现
020.管理conda环境克隆
021.项目分析人口数据
022.卸载conda
023.卸载conda窗口


Duration: 8h 12m | .MP4 1280×720, 30 fps(r) | AAC, 48000 Hz, 2ch | 5.71 GB
Genre: eLearning | Language: English

his course from ITProTV explores the use of community code, or code that is written by others to solve a particular problem or provide a particular functionality. Discover how you can obtain these created solutions to increase your problem-solving speed. This course covers using tools like pip, pipenv, and conda as solutions for fetching and managing outside dependency requirements. It goes over creating and managing virtual environments, installing packages, resizing images, finding image links, analyzing population data, and much more!
Note: This course was created by ITProTV. We are pleased to host this training in our library.
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