发现生成式人工智能和ChatGPT在数据科学中的力量,解锁生成式人工智能和ChatGPT的潜力,从而革新您的数据分析和数据科学项目。在这门前沿课程中,您将学习如何利用提示工程的力量来简化您的工作流程并取得卓越成果。掌握提示工程的艺术,并利用ChatGPT的能力编写高效的代码,选择最佳模型,执行高级数据操作。通过使用ChatGPT和Python进行实践,进行探索性数据分析(EDA),拟合和评估机器学习模型,并应用聚类等无监督学习技术。这门课程非常适合那些希望保持领先地位并将生成式人工智能整合到项目中的数据爱好者、分析师和科学家。无论您是初学者还是经验丰富的从业者,您都将学会如何使用ChatGPT解决现实世界的数据科学挑战,并使您的工作更高效和有影响力。通过本课程,您将深入了解提示工程,并掌握将生成式人工智能和ChatGPT应用于数据分析和数据科学项目的技能。立即加入我们,通过这种创新的数据科学方法将您的技能提升到新的水平!。Generative Ai & Data Science With Chatgpt & Python

MP4 | 视频:h264,1920×1080 | 音频:AAC,44.1 KHz
语言:英语 | 课程时长:1小时40分钟

利用生成式人工智能进行数据科学:通过ChatGPT驱动的探索性数据分析、建模和无监督学习提高效率

你将学到什么
通过ChatGPT的帮助高效编码
使用ChatGPT选择最佳模型
通过ChatGPT和Python进行探索性数据分析
通过ChatGPT掌握数据操作
使用ChatGPT拟合和评估模型

要求
不需要具有人工智能或编程方面的先前经验,但渴望学习和探索新技术会是一个加分项!

课程适用于希望掌握Google Gemini的初学者

课程目录:
第1部分:生成式人工智能简介

讲座1 您地下室里的爱因斯坦

讲座2 术语

讲座3 大型语言模型是如何训练的?

讲座4 模型类型

讲座5 我们对待人工智能的心态

讲座6 人类在人工智能时代的角色

讲座7 模型与产品

讲座8 提示工程

讲座9 使用工具的自主代理

第2部分:使用ChatGPT进行数据分析

讲座10 ChatGPT用于代码和协作的介绍

讲座11 ChatGPT在小数据集上的神奇表现

讲座12 在免费和付费版本中对小数据集进行可视化

讲座13 使用ChatGPT重新组织数据

讲座14 ChatGPT能否在数据集中找到最快的汽车

讲座15 使用ChatGPT进行文本分类和分类

第3部分:使用ChatGPT进行数据可视化

讲座16 让我们用ChatGPT破解可视化

讲座17 人工智能工具的数据科学设计原则

讲座18 可视化的高级数据分析能力-ChatGPT付费工具

第4部分:让我们做一些预测

讲座19 使用ChatGPT进行机器学习预测

讲座20 ChatGPT能否在数据集中找到表现最佳的机器学习模型?

讲座21 构建神经网络

讲座22 ChatGPT-高级分析是否比我更优秀的数据科学家?

讲座23 谁的薪水最高?Kaggle数据集

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