从数值方法到令人兴奋的应用:微分方程,特征值问题,蒙特卡罗方法等

你会学到什么
入门:一个初学者友好的速成课程,关于数字、函数、循环、条件、列表、数组和图
数值方法:导数和积分,微分方程和特征值问题,插值和蒙特卡罗方法
物理问题练习:转动惯量,导线磁场,放射性衰变,谐振子,自由落体,滚球
应用于高级问题:混沌系统,热方程,三体问题,宇宙飞船任务,耦合摆,磁性,石墨烯和量子物理

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道
语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译) |时长:181节课(20小时51分钟)|大小解压后:7 GB


要求
软件:没有,我会告诉你如何安装免费的Python
编程:以前的经验是有益的,但不是必需的。我们从一个2小时的速成班开始。
学校数学:了解导数和积分的基础知识。
物理学:有帮助但不是必需的。

描述
本课程面向所有想学习Python和物理学并提高其水平的人。

除了一些学校数学,不需要任何先验知识。我们将从最基础的开始,然后向上攀登到高级项目!

Python是一个非常强大的工具,广泛用于理论和计算物理中。
使用起来并不难,但是如果你独自一人的话,整个主题可能会让你不知所措。

在计算物理学中,我们使用数学中的数值技术,例如

插值和模型拟合

导数和积分

微分方程

特征值问题

蒙特卡罗方法

来解决物理学各个领域的问题。



我们诚挚地邀请您参加这个精心准备的课程,它将教会您科学编程所需的Python知识。它包括速成课程、测验、练习、解决方案,当然还有动手编程课程,在这些课程中,我们将解决现实生活中的例子,例如

计算带电导线的磁场(积分和导数)

混沌与蝴蝶效应(微分方程)

样本中的热传播(微分方程)

模拟(和导航)宇宙飞船与太阳、地球和月球的相互作用(微分方程)

耦合振荡器的奇怪行为(特征值问题,傅立叶分析和拟合程序)

铁磁体和反铁磁体(蒙特卡罗方法)

石墨烯的特殊性质(诺贝尔奖获奖材料高级科学讲座)



为什么是我?

我叫borge g bel,是一名博士后,从事理论物理方面的科学家工作。
作为理论物理专业的本科生、硕士生和博士生的导师,我完善了我的导师技能,并且在Udemy上有其他成功的课程。

特别是当我开始攻读博士学位时,我印象深刻的是,使用Python可以轻松地解决高要求的任务。我已经在我的许多出版物中使用该程序获得了结果,并向我所有的学生推荐了Python。

我希望你感到兴奋,我真诚地欢迎你参加我们的课程!Computational Physics: Scientific Programming with Python

这门课是给谁的
本课程面向所有人:Python初学者和高级程序员
每个喜欢物理和/或编程的人
想探索现代物理学领域的理科生
…或者谁想准备他们的计算物理考试

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