从开始到职业水平

你会学到什么
您将获得关于机器学习的深刻知识
您将获得自然语言处理的概述
你将能够根据问题应用机器学习模型
在应用机器学习之前,您将能够管理和清理数据
Become Certified Machine Learning Professional

流派:电子学习| MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,48.0 KHz
语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译)|大小解压后:1.48 GB |时长:5h 48m


描述
本课程是为初级到高级机器学习工程师设计的。在本课程中,我们将从最基本的开始,并进入高级水平。我以每个人都容易理解的方式设计了这门课程。此外,我还为python、Numpy和matplotlib提供了教程,因为这些对机器学习非常重要。最后,我们会做一些实际的项目,并将我们到目前为止学到的所有概念应用。我们会看到这些概念

线性回归(单变量和多变量)

逻辑回归(单变量和多变量)

决策图表

随机森林

朴素贝叶斯

支持向量机

集成学习

k折叠法

无监督学习

特征工程

深度学习

离群点检测

一种热编码

python基础知识

NumPy基础知识

熊猫的基本知识

数据科学基础

matplotlib基础

还有更多

这门课是给谁上的:

任何对机器学习感兴趣的人。

至少有高中数学知识并想开始学习机器学习的学生。

任何中级水平的人,他们知道机器学习的基础,包括像线性回归或逻辑回归这样的经典算法,但是他们想了解更多关于机器学习的知识,探索机器学习的所有不同领域。

任何不太擅长编码,但对机器学习感兴趣并希望轻松将其应用于数据集的人。

任何想在数据科学领域开始职业生涯的大学生。

任何想要提升机器学习水平的数据分析师。

任何对工作不满意并想成为数据科学家的人。

任何想通过使用强大的机器学习工具为业务创造附加值的人。

这门课是给谁上的:
从初学者到想要学习机器学习的专业工程师

machine learning


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