从开始到职业水平
你会学到什么
您将获得关于机器学习的深刻知识
您将获得自然语言处理的概述
你将能够根据问题应用机器学习模型
在应用机器学习之前，您将能够管理和清理数据
Become Certified Machine Learning Professional
流派:电子学习| MP4 |视频:h264，1280×720 |音频:AAC，48.0 KHz
语言：英语+中英文字幕（云桥网络 机译）|大小解压后:1.48 GB |时长:5h 48m
描述
本课程是为初级到高级机器学习工程师设计的。在本课程中，我们将从最基本的开始，并进入高级水平。我以每个人都容易理解的方式设计了这门课程。此外，我还为python、Numpy和matplotlib提供了教程，因为这些对机器学习非常重要。最后，我们会做一些实际的项目，并将我们到目前为止学到的所有概念应用。我们会看到这些概念
线性回归(单变量和多变量)
逻辑回归(单变量和多变量)
决策图表
随机森林
朴素贝叶斯
支持向量机
集成学习
k折叠法
无监督学习
特征工程
深度学习
离群点检测
一种热编码
python基础知识
NumPy基础知识
熊猫的基本知识
数据科学基础
matplotlib基础
还有更多
这门课是给谁上的:
任何对机器学习感兴趣的人。
至少有高中数学知识并想开始学习机器学习的学生。
任何中级水平的人，他们知道机器学习的基础，包括像线性回归或逻辑回归这样的经典算法，但是他们想了解更多关于机器学习的知识，探索机器学习的所有不同领域。
任何不太擅长编码，但对机器学习感兴趣并希望轻松将其应用于数据集的人。
任何想在数据科学领域开始职业生涯的大学生。
任何想要提升机器学习水平的数据分析师。
任何对工作不满意并想成为数据科学家的人。
任何想通过使用强大的机器学习工具为业务创造附加值的人。
这门课是给谁上的:
从初学者到想要学习机器学习的专业工程师
machine learning
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