面向非Go工程师的Go项目实战（含AI助手辅助）

本实践性课程专为有经验的软件工程师设计，旨在帮助您快速掌握Go语言(Golang)的核心技能，而无需经历基础语法层面的学习。如果您已掌握Python、Java、C#等编程语言，并希望评估或专业使用Go语言，本课程将是您的理想选择。

由 Timotius Pamungkas MP4 创建
| 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 声道
级别：中级 | 类型：电子学习 | 语言：英语 + 字幕 | 时长：232 讲（11 小时 51 分钟）| 大小：4.7 GB

课程特色

项目驱动式学习

通过构建完整的Go项目来深入理解语言特性，每个项目都聚焦解决实际问题并逐步增加复杂度：

• 从基础语法到高级特性的渐进式项目设计
• 包含并发编程、PostgreSQL数据库、REST API和gRPC等核心领域
• 每个项目配套完整解决方案和分步指导

现代化技术栈覆盖

• 并发模型：深入讲解goroutine、channel、wait group、semaphore和mutex
• 数据库集成：PostgreSQL连接、关系建模、SQL查询及自动表结构创建
• API开发：包含认证功能的RESTful API和gRPC服务实现
• 协议处理：JSON读写、Protocol Buffers编码
• 类型系统：泛型(Generics)和comparable类型的实际应用

专业工程实践

• Go语言特有的面向对象编程范式
• 表格驱动单元测试与模拟测试
• 错误处理与十进制运算最佳实践
• 大型应用结构设计模式
• HTTP客户端的高级用法

AI辅助开发（可选）

集成GitHub Copilot进行智能编码：

• 学习如何有效利用AI建议提升开发效率
• 对比人工实现与AI生成的代码差异
• 掌握AI辅助下的Go语言最佳实践

详细课程内容

第一部分：Go语言核心

1. 基础语法强化
   • 变量、数组与切片操作
   • 映射(map)与指针的实战应用
   • 一等函数与闭包实现
   • 接口设计与空接口应用
2. 数据处理能力
   • JSON序列化/反序列化
   • 自定义数据格式处理
   • 文件读写操作

第二部分：系统化项目

3. 并发编程实战
   • goroutine调度原理
   • channel通信模式
   • 竞态条件检测与同步原语
   • 工作池实现
4. 数据库应用开发
   • PostgreSQL连接池配置
   • 关系型数据建模
   • 事务处理与连接管理
   • ORM替代方案实践
5. API服务构建
   • RESTful服务开发
   • 路由分组与中间件链
   • JWT认证实现
   • Swagger文档集成
6. gRPC微服务
   • Protocol Buffers定义
   • 双向流式通信
   • 拦截器与错误处理
   • 服务注册与发现

第三部分：进阶主题

7. 性能优化
   • pprof工具链使用
   • 内存分配分析
   • 基准测试编写
8. 生产级实践
   • 配置管理
   • 日志标准化
   • 应用监控
   • 优雅停机

学习路径设计

1. 引导式挑战
   • 每个主题前设置思考题
   • 提供渐进式提示系统
   • 鼓励自主解决方案
2. 完整参考实现
   • 详尽注释的最终代码
   • 架构决策说明
   • 替代方案对比
3. AI协作模式
   • Copilot提示词工程
   • 代码审查要点
   • 可信度验证方法

目标学员

• 具备Java/Python/C#等后端语言经验的工程师
• 技术决策者评估Go语言适用性
• 希望快速掌握Go核心竞争力的开发者
• 对AI辅助编程感兴趣的专业人士

先决条件

• 至少掌握一门后端编程语言
• 了解基本的数据结构和算法
• 熟悉命令行操作
• 具备数据库基础知识更佳

课程优势

与传统Go教程不同，本课程采用”做中学”理念：

• 跳过基础语法重复讲解，直击工程痛点
• 真实场景下的设计模式教学
• 强调可维护性和可测试性
• 包含行业最新实践（如AI辅助）
• 提供从原型到生产的技术路线

完成课程后，您将能够：

• 自信地编写符合Go惯例的生产级代码
• 准确判断Go语言在项目中的适用场景
• 建立完整的Go技术栈知识体系
• 高效利用AI工具提升开发效率

项目示例清单

1. 高性能日志处理器
   • 并发文件读取
   • 正则过滤管道
   • 统计信息聚合
2. 电商API服务
   • Gin框架深度集成
   • 多层级中间件
   • 支付流程实现
3. 实时聊天系统
   • WebSocket通信
   • 广播消息分发
   • 连接状态管理
4. 分布式任务队列
   • 工作窃取算法
   • 持久化存储
   • 失败重试机制
5. 天气数据微服务
   • gRPC流式传输
   • 数据缓存层
   • 限流保护

每个项目包含：

• 详细需求规格
• 架构设计指南
• 测试策略
• 部署方案
• 性能优化建议

通过这系列精心设计的项目，您将在实战中全面掌握Go语言的精髓，快速达到专业开发水平。