生成式人工智能精通：从ChatGPT到Python中的LangChain

在当今快速发展的科技领域，生成式人工智能（Generative AI）无疑是一项颠覆性的技术。从自动内容生成到复杂的数据分析，生成式AI的应用层出不穷，使其成为人工智能领域的重要组成部分。本篇博客将深入探讨生成式AI的各个方面，包括ChatGPT、LangChain、提示工程（Prompt Engineering），以及如何利用Python构建、部署和优化生成式AI应用程序。

通过“生成式人工智能精通：从ChatGPT到Python中的LangChain”这门课程，您将解锁人工智能的未来！该综合性课程旨在将您从初学者提升到高级水平，重点关注生成式AI、ChatGPT、LangChain、提示工程以及最新的大型语言模型（LLMs）。无论您是数据科学家、AI爱好者还是软件开发人员，此课程都将为您提供使用Python构建、部署和优化生成式AI模型和应用所需的技能。

由 TechLink Selenium 创建 | DevOps | GenAI
MP4 | 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：全部 | 类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：50 讲（12 小时 48 分钟）| 大小：5.85 GB

学习内容

在我们的课程中，您将掌握生成式AI的各个方面。以下是您将学习的一些重点：

1. 多种生成式AI工具的实际操作：包括ChatGPT、Stable Diffusion、Llama等，学习如何在实际项目中应用这些工具。
2. 高级提示工程：针对多模态引擎，优化提示设计，以实现更精准和高效的输出。
3. 不同的部署策略：确保AI应用的可扩展性和可靠性，使其能在实际环境中运行。
4. 面试准备：帮助您获得生成式AI领域的顶尖工作。
5. 像专家一样使用ChatGPT：利用最新的模型（如GPT-4o、DALL-E 3等）进行内容创建、数据分析、创意构思和社交媒体发布等。
6. 构建生成式AI驱动的应用：利用API，也可以将AI模型在本地计算机上运行进行开发。

课程要求

为了顺利参与本课程，您需要具备以下基础：

• Python编程语言的熟悉，包括基本语法、数据结构和函数的理解。
• API的理解：了解如何与API交互，因为本课程将涉及集成各种API用于模型的部署和使用。
• 命令行界面（CLI）或终端的操作能力。

学习基础知识

学习生成式AI的基本概念、架构和应用，包括ChatGPT及其他前沿模型。

ChatGPT的提示工程

掌握提示设计和优化技巧，以获得ChatGPT最准确和高效的输出。

大型语言模型（LLMs）

深入学习LLMs，了解如何微调和部署它们以满足实际应用需求。

LangChain集成

学习如何利用LangChain构建先进的AI驱动应用程序，充分利用自然语言处理和理解技术。

Python与生成式AI

使用Python开发和实施AI模型，利用强大的库和框架创建可扩展的AI解决方案。

构建AI驱动的应用

学习端到端的开发流程，从数据预处理和模型训练到在生产环境中部署和监控AI模型。

优化技术

掌握优化模型性能、降低延迟以及提升AI输出质量的策略，以满足不同应用需求。

为什么选择本课程？

实践项目

通过参与真实世界的项目，获取实践经验，提升您的个人作品集，展示您在生成式AI领域的专业知识。

专家指导

向拥有多年AI、机器学习和Python开发经验的行业专家学习。

社区支持

加入一个充满活力的AI学习和专业人士社区，进行协作、分享知识，共同成长。

跟上AI的步伐

随着生成式AI领域的快速发展，确保您保持对于最新趋势、工具和技术的前沿了解。

适合人群

• 希望专注于生成式AI的数据科学家和机器学习工程师。
• 渴望使用Python构建AI驱动应用的软件开发人员。
• 希望打入AI领域并建立坚实基础的AI爱好者和初学者。
• 希望精通ChatGPT、大型语言模型、提示工程和LangChain的专业人士和学生。

通过报名此课程，您将能转变为一位备受追捧的生成式AI专家。立即注册，开始您在AI创新激动人心的世界中的旅程！