Python 3和数据科学硕士。开发真实世界的Python 3和数据科学应用程序

你会学到什么
开发基于python的应用程序
Python开发营销应用
使用Python挖掘twitter数据,了解人们对趋势问题的看法
用Python开发自然语言处理(NLP)应用,处理日常语言
使用Python创建机器学习应用程序,使您的计算机变得智能,并自动完成枯燥的任务
使用Python创建深度学习应用程序,将人工智能添加到您的机器学习模型中,并创建更智能的模型
使用IBM Watson开启非结构化数据的广阔世界,并使用Python创建您自己的语言翻译应用程序
借助关系数据库和Python清晰简洁的语法创建大数据应用程序
使用数据科学预测商业预测和商业智能
自动化日常任务并节省时间

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道
语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译) |时长:466节课(26小时38分钟)|大小解压后:8.79 GB


要求
不需要编程经验。你会学到你需要知道的一切
安装了Windows或Mac或Linux或ChromeOS操作系统的计算机

描述
亲爱的学习者:

学习Python编程是各行各业都需要的技能,并且提供了极好的收入潜力和广泛的职业选择。

据Indeed称,Python是收入第二高的计算机语言。

我专门为您设计了“Python和数据科学的终极实践——学习Python 3 ”,让您掌握成为一名成熟的Python和数据科学开发人员所需的所有技能。

Python是一种注重代码可读性的高级、解释型、通用动态编程语言。The Ultimate Hands-On Python and Data Science Masterclass

借助Python编程语言,您将能够

使用Python开发基于数据科学的应用

进行科学和数学计算

开发Python Web应用程序

开发金融和交易应用程序

执行系统自动化和管理

用Python创建计算机图形

用Python开发游戏

使用Python执行安全性和渗透测试

执行通用和特定于应用程序的脚本

用Python开发跨平台应用程序

提供销售和营销解决方案

解释复杂数据

促进决策过程


以下是您在本课程中将要学习的内容

Python编程基础

自然语言处理

Twitter数据挖掘

IBM Watson和认知编程

机器学习

深度学习

大数据和关系数据库

数据科学

Python编程语言特性

易于阅读、学习和书写。Python是一种高级编程语言,具有类似英语的语法

提高生产力

解释语言。

动态类型化

免费和开源

巨大的图书馆支持

轻便

低速

Python编程可以帮助您实现业务和营销任务的自动化,并帮助您做出有效的决策来提高您的生产率。

这门课程是给谁的
没有编程经验但对创建自己的Python和数据科学应用程序感兴趣的人
对创建数据科学应用程序感兴趣的初级Python开发人员
对自然语言处理(NLP)很好奇,想用Python开发自己的NLP应用的人
对使用机器学习和Python深度学习让他们的计算机变得智能感兴趣的人
对从twitter中挖掘珍贵数据并使用Python创建自己的营销应用程序感到好奇的人
对认知编程感兴趣并希望利用非结构化数据创建智能应用程序的人

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