学习构建和部署真正的数据科学机器学习Python项目(Flask、Django、AWS、Azure、GCP、Heruko Cloud)

你会学到什么
了解机器学习生命周期的完整产品工作流程。
真实生活案例研究和项目,以了解事情是如何在现实世界中完成的
了解数据科学工作流的最佳实践
掌握机器学习数据科学、深度学习和Python实践
对许多机器学习模型有很好的直觉
建立一个工作文件夹,放在你的简历上
Python编程语言有基本的了解。
python编程简介,python编程中的列表理解,Python编程中的变量和数据类型

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2声道
语言:英语+中英文字幕(云桥网络 机译) |时长:706节课(102小时32米)|大小解压后:53.4 GB 含课程文件


要求
基本电脑技能:浏览网站,运行程序
机器学习和数据科学的基础知识

描述
在本课程中,实际运用数据科学解决业务问题。学习使用Python (Flask、Django、Heroku、AWS、Azure、GCP、IBM Watson、Streamlit Cloud)构建和部署机器学习、数据科学、人工智能、Auto Ml、深度学习、自然语言处理(Nlp) Web应用项目。90Days Data Science Bootcamp: Build Portfolio Of 90 Projects

我们将涵盖世界顶级公司所需的完整数据科学和机器学习技术堆栈所需的一切。我们的学生已经在戴尔、谷歌开发人员、Tcs、Wipro和其他顶级科技公司找到了工作!我们使用我们的在线和现场教学经验来组织课程,以提供一种清晰、结构化的方法,不仅可以指导您理解如何使用数据科学和机器学习库,还可以指导您理解我们为什么要使用它们。本课程在实际的真实世界案例研究和机器学习算法背后的数学理论之间取得了平衡。

一个数据科学家在美国挣多少钱?

据2021年7月15日更新的28k薪水报道,美国数据科学家的平均年薪为120718美元(来源:Glassdoor)

按公司、职位、平均基本工资(美元)列出的薪资

脸书数据科学家每年挣13.6万美元。从1014工资分析。

亚马逊数据科学家每年赚125704美元。从307工资分析。

苹果数据科学家每年赚153885美元。从147份工资分析。

谷歌数据科学家每年赚148316美元。从252工资分析。

Ibm数据科学家每年赚1,32662美元。从388工资分析。

微软数据科学家每年赚133810美元。从205工资分析。

英特尔公司数据科学家每年赚125930美元。从131工资分析。


在本课程中,我们将参与下面列出的90个真实项目(60个数据科学项目,30个Python开发项目)

60个数据科学,机器学习项目-从这里开始-

项目1: Pan卡回火检测器应用程序-在Heroku上部署

项目-2:狗品种预测烧瓶应用程序

项目3:在Heroku上部署图像水印应用程序

项目4:交通标志分类

项目5:从图像中提取文本应用程序

项目6:植物病害预测简化应用程序

项目7:车辆检测和计数烧瓶应用程序

项目8:创建一个面部交换烧瓶应用程序

项目9:鸟类物种预测烧瓶应用程序

项目10:英特尔图像分类烧瓶应用

项目11:使用IBM云服务的语言翻译应用程序——部署在Heroku上

项目12:使用IBM Watson预测广告浏览量

项目-13:笔记本电脑价格预测器-在Heroku上部署

项目14: WhatsApp文本分析器-在Heroku上部署

项目15:课程推荐系统——在Heroku上部署

项目16: IPL比赛获胜预测器-在Heroku上部署

项目-17:身体脂肪评估应用程序-在Microsoft Azure上部署

项目-18:校园布局预测应用程序-在Microsoft Azure上部署

项目-19:汽车可接受性预测器-部署在谷歌云上

项目-20:图书流派分类应用程序-部署在亚马逊网络服务

项目21:情绪分析Django应用程序-在Heroku上部署

项目-22:流失率Django应用程序

项目-23:寻找传奇口袋妖怪Django应用程序-部署在Heroku上

项目24:人脸检测Streamlit应用

项目-25:猫和狗的分类烧瓶应用程序

项目-26:客户收入预测应用程序-在Heroku上部署

项目-27:声音预测应用程序中的性别-在Heroku上部署

项目-28:餐厅推荐系统

项目-29:幸福排名Django应用程序-在Heroku上部署

项目30:森林火灾预测Django应用程序—-部署在Heroku

项目-31:构建汽车价格预测应用程序-部署在Heroku上

项目-32:构建事件计数Django应用程序-在Heroku上部署

项目-33:构建蘑菇预测应用程序-在Heroku上部署

项目-34:在Heroku上部署的Google Play应用评级预测

项目-35:建立银行客户预测Django应用程序-在Heroku上部署

项目-36:建造艺术家雕塑成本预测Django应用程序-在Heroku上部署

项目-37:建立医疗成本预测Django应用程序-在Heroku上部署

项目-38:钓鱼网页分类Django应用程序-在Heroku上部署

项目-39:服装合身性预测Django应用程序-在Heroku上部署

项目-40:在文本中构建相似性Django应用程序-在Heroku上部署

项目-41:黑色星期五销售项目

项目-42:情感分析项目

项目-43:帕金森病预测项目

项目-44:假新闻分类器项目

项目-45:有毒评论分类器项目

项目-46:使用Eval ML (Auto ML)预测心脏病发作风险

项目-47:使用Pycaret检测信用卡欺诈

项目-48:使用自动SK学习(自动ML)的航班票价预测

项目-49:使用Auto Keras预测汽油价格

项目50:使用H2O汽车ML预测银行客户流失

项目-51:使用TPOT的空气质量指数预报器,采用端到端部署(自动ML)

项目-52:使用ML模型和PyCaret进行降雨预测(自动ML)

项目-53:使用ML和EVALML(自动ML)预测比萨饼价格

项目-54: IPL板球得分预测使用TPOT(自动毫升)

项目-55:使用ML和H2O汽车ML预测自行车租赁数量

项目-56:使用Auto Keras (Auto ML)预测混凝土抗压强度

项目-57:使用Auto SK Learn (Auto ML)预测班加罗尔房价

项目-58:使用PyCaret (Auto ML)进行医院死亡率预测

项目-59:使用ML和Eval Auto ML进行员工晋升评估

项目-60:使用ML和H2O自动ML进行饮用水可饮用性预测


30个Python开发项目-从这里开始-

Project-61:使用OpenCV和Tkinter的图像编辑器应用程序

项目-62:Tkinter和Sqlite3的品牌识别游戏

项目-63:使用Tkinter和Sqlite3的交易应用程序

项目64:Django的学习管理系统

项目65:与Django一起创建一个新闻门户

项目-66:用Django创建一个学生门户

项目-67:Django和Plotly的生产力跟踪系统

项目68:与姜戈一起创建一个学习小组

Project-69:使用PyQt5和SQLite构建作物指南应用程序

项目70:使用PyQt5和SQLite构建密码管理器应用程序

项目71:用Python创建一个新闻应用程序

项目-72:使用Python创建指南应用程序

项目-73:用Django和Python构建Chef Web应用程序

项目-74:三段论-推理规则求解器Web应用程序

项目-75:使用Django和Python构建Vision Web应用程序

项目-76:使用Python构建预算规划应用程序

项目-77:井字游戏

项目-78:使用Django的随机密码生成器网站

项目-79:使用Django构建个人作品集网站

项目-80:多用户的待办事项列表网站

项目-81:加密硬币规划Gui应用程序

Project-82:你自己的Twitter Bot -python,请求,API,部署,tweepy

项目-83:使用python、Tkinter、JSON创建一个Python字典

Project-84:使用python的抓蛋游戏

项目-85:使用python的个人日常跟踪应用程序

项目-86:使用Tkinter和Canvas构建屏幕宠物

项目-87:使用Turtle和Python构建毛虫游戏

项目-88:使用Python构建刽子手游戏

Project-89:使用Python和Tkinter开发我们自己的智能计算器

项目-90:使用Python和枕头的基于图像的隐写术

提示:制定一个90天的学习计划,每天花1-2个小时,在90天内完成90个项目。

成为一名数据科学家、获得聘用并开始新职业生涯的唯一课程

这门课程是给谁的
任何数据科学初学者。
有兴趣了解python的初学者。


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