精通LangChain：用Python构建大语言模型应用与RAG管道

使用LangChain构建真实场景的大语言模型应用与检索增强生成（RAG）系统。掌握LangChain框架，从零开发AI驱动的大语言模型应用。释放LangChain的革命性力量——这一颠覆开发者构建生成式AI与LLM应用方式的革命性框架。

在这门端到端的实战课程中，您将学习设计、编程并部署真实世界的AI应用，运用检索增强生成（RAG）、嵌入技术以及FAISS和Pinecone等向量数据库。

学成之后，您不仅能理解LangChain——更能构建生产级的AI系统，将大语言模型与您的数据直接连接。

| MP4格式 | 视频：h264编码，1920×1080分辨率 | 音频：AAC编码，44.1 kHz采样率 |
语言：英语 | 文件大小：9.88 GB | 时长：8小时18分钟

核心学习内容

1. 理解LangChain及其对构建LLM驱动系统的重要性

2. 探索LangChain组件、包及支持库

3. 安全管理API密钥与环境变量

4. 逐步构建您的首个LangChain驱动LLM应用

5. 掌握提示模板、链式机制与输出解析器（字符串/JSON/Pydantic）

6. 使用文档加载器处理PDF、文本文件及网页内容

7. 学习优化上下文的高级文本分割技术

8. 通过Hugging Face与Ollama创建并使用嵌入向量

9. 集成并优化向量数据库实现快速信息检索

10. 在实际项目中实现FAISS与Pinecone向量存储

11. 使用LangChain构建并部署完整RAG管道

课程特色
这不仅是AI理论课——更是100%项目驱动教学。
您将与讲师Pratham Chandratre同步编程，构建多个连接真实数据源的AI应用。每个模块带您完成从概念→实现→部署的全流程，配备清晰解说、实战案例与动手练习。
结课时，您将拥有可向雇主或客户展示的完整AI项目组合。

适合人群
渴望进入生成式AI领域的AI与数据科学学生
希望将LLM集成到应用中的开发者和工程师
探索RAG管道与智能检索系统的研究者与创新者
使用LangChain、OpenAI和Python构建下一代产品的技术专家

核心技术栈
LangChain框架
OpenAI GPT API
Hugging Face Transformers
Ollama
FAISS
Pinecone
向量数据库
RAG（检索增强生成）
Python

启程时刻
生成式AI代表未来——而LangChain是其核心基石。
加入本课程，您不仅是学习工具，更是在掌握从零构建ChatGPT、Copilot和Claude等AI系统的能力。
立即报名，开始用LangChain构建您自己的智能数据感知应用！

适合学习者
希望构建生成式AI应用并学习LangChain框架的Python开发者
寻求拓展LLM开发、RAG架构与生产级生成式AI应用的数据科学家与机器学习工程师
转型AI/ML岗位需获得LangChain、向量数据库、嵌入技术与RAG实践经验的软件工程师
渴望掌握现代LLM框架、构建真实项目并理解类ChatGPT应用原理的AI爱好者与学生
希望使用LangChain工具、自定义链和检索增强生成将LLM能力集成到应用中的后端开发人员
寻求在生成式AI技术、文档处理、语义搜索和RAG智能聊天机器人领域提升的专业人士
希望提供LLM应用开发服务并为客户部署LangChain驱动AI解决方案的自由职业者与顾问
计划构建AI产品、理解RAG架构并实施向量数据库解决方案的科技创业者与初创公司创始人
准备投身AI/ML职业并超越LLM理论知识获得项目实践经验的计算机科学学生
具备Python基础希望进入蓬勃发展的生成式AI领域并用前沿技术构建作品集的任何学习者

实战技能目标
使用LangChain构建生产级LLM应用：从基础聊天机器人到集成FAISS/Pinecone向量数据库的高级RAG管道
掌握文档处理、文本分割、嵌入技术与向量存储，为生成式AI应用创建智能检索系统
端到端实现RAG架构：包含文档加载、检索与生成步骤的完整LangChain流程
创建自定义LangChain工具，使用Streamlit、Groq API和文档加载器部署完整网页摘要项目
运用聊天提示模板、输出解析器（JSON/Pydantic）并链式组合多组件，构建复杂LLM驱动工作流
配置专业开发环境：虚拟环境搭建、API密钥管理与可扩展AI应用构建最佳实践
理解并实现HuggingFace/Ollama嵌入技术进行语义搜索，基于多向量数据库方案构建真实应用
通过Streamlit界面部署端到端AI项目，集成Groq LLM API并为生产级Web应用实现下载功能

学习要求
无需LangChain、RAG或LLM基础——课程从零基础进阶到高级项目
配备可安装Python包的电脑与网络连接——课程所用工具均为免费开源
具备学习生成式AI技术的热情——课程包含实战项目与实践实现
无需昂贵API订阅——课程涵盖OpenAI/Groq等服务的免费方案与替代方案