本课程介绍了如何利用Python简化和高效化DevOps任务,涵盖了从基本编码实践到云自动化、CI/CD自动化、游戏开发等多个方面。学习内容包括Python基础知识、数据类型、正则表达式、函数定义与使用、模块和包的组织、命令行参数的处理、运算符与条件语句的应用、循环的使用以及异常处理等。此外,课程还探讨了如何通过GitHub API与GitHub集成、使用Boto3模块操作AWS服务,以及利用Jenkins实施CI/CD自动化和Webhook集成,最终实现开发和部署云应用的功能。该课程适合初学者,帮助他们快速掌握Python在DevOps中的应用,提升工作效率。

Python 精通:DevOps、自动化及真实世界的应用案例,从编码基础到云自动化、GitHub 集成、Jenkins 的 CI/CD 自动化及游戏开发

在当今快速发展的科技环境中,Python 作为一种强大的编程语言,几乎在所有领域中都扮演着重要角色,尤其是在 DevOps 和自动化方面。通过掌握 Python,不仅能够提高个人的编程能力,也能够在工作中解决实际问题。本文旨在深入探讨使用 Python 编程进行 DevOps 自动化、GitHub 集成和 Jenkins CI/CD 过程的实际应用,帮助读者从编码基础到复杂的云计算应用构建全面的技能体系。

课程时长:9小时 1920X1080 mp4 语言:英语 含课程文件

Python 编程实践

在开始学习 Python 之前,有必要了解一些其基础知识。Python 是一种高级编程语言,语法简洁易读,适合初学者和专业开发者。学习 Python 的首要步骤是掌握数据类型、变量声明、运算符及控制结构。

数据类型与变量

Python 中的基本数据类型包括整数、浮点数、字符串和布尔值。学习如何声明和赋值是编程的基础。例如,可以使用以下代码将一个整数赋值给一个变量:

python

x = 10

在 Python 中,变量不需要显式声明类型,运行时会自动根据赋值内容识别类型。

运算符与控制结构

Python 提供多种运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符和赋值运算符。例如,使用 if..else..elif 结构可以进行条件判断。这种控制结构在 DevOps 相关的脚本中非常有用,因为可以根据不同情况执行不同的操作。

python

if x > 10:
print("x 大于 10")
elif x == 10:
print("x 等于 10")
else:
print("x 小于 10")

循环结构

循环结构如 for 和 while 用于反复执行特定代码块。以下是一个简单的 for 循环示例:

python

for i in range(5):
print(i)

每次循环都会打印 i 的值,直到达到指定的范围。

正则表达式与异常处理

在处理文本数据和日志文件时,正则表达式(regex)是一个非常强大的工具。Python 的 re 模块支持正则表达式,允许用户对字符串进行复杂的模式匹配和搜索。

异常处理

进行编程时,处理异常是必不可少的。使用 try 语句可以捕获和处理异常:

python

try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("无法除以零")

通过适当地捕获异常,可以避免程序在运行时崩溃,同时提供用户友好的错误信息。

GitHub 集成与云服务

随着 DevOps 的普及,了解如何将 Python 与 GitHub 和其他云服务集成也变得至关重要。

使用 GitHub API

借助 GitHub API,开发者可以轻松地与 GitHub 进行交互。通过 Python 的 requests 库,可以对 GitHub 进行 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作,并自动化流程。

AWS 与 Boto3 模块

在云计算方面,Python 结合 Boto3 库可以轻松访问 AWS 服务。Boto3 是 AWS 的官方 Python SDK,使用 Boto3,可以操作 S3、EC2 等服务。例如,可以使用以下代码启动一个新的 EC2 实例:

python

import boto3

ec2 = boto3.resource(‘ec2’)
instances = ec2.create_instances(
ImageId=‘ami-12345678’,
MinCount=1,
MaxCount=1,
InstanceType=‘t2.micro’
)

上述代码能够在 AWS 中创建一个新的 EC2 实例,帮助用户快速部署应用。

CI/CD 自动化与 Jenkins

持续集成和持续部署(CI/CD)是 DevOps 的核心原则。使用 Jenkins,开发者可以自动化构建和部署过程。Python 在这一过程中同样发挥着重要作用。

集成 GitHub Webhooks

使用 GitHub Webhooks 可以触发 Jenkins 执行构建任务。用户只需在 GitHub 仓库中配置 Webhook,Jenkins 就能够在代码更改发生后自动构建和测试。

Python 在游戏开发中的应用

除了 DevOps 和云自动化,Python 还在游戏开发中显示出其灵活性和强大功能。使用 PyCharm 等 IDE,开发者可以轻松创建和开发游戏。

使用 PyCharm 和 ChatGPT

在学习游戏开发时,结合 PyCharm 和 ChatGPT 进行辅助编程能极大提高效率。通过实际案例,开发者可以深入理解游戏逻辑和设计原则,并实现各种游戏功能。

综上所述,Python 是一门功能强大的编程语言,涵盖了编码基础、DevOps 自动化、云服务操作和游戏开发等多个领域。通过深入学习 Python 编程及其与其他工具和平台的集成,开发者不仅能够提高个人技术能力,还能够在复杂的项目中发挥重要作用。无论是面对新手还是有经验的开发者,掌握 Python 都是现代软件开发的重要一步。

课程目录:

第 1 部分:简介

第 1 讲 简介

第 2 讲 Python 概述

第 3 讲 Shell 脚本

讲座 4 Python 与 Shell 脚本

第 5 讲 何时使用 Python 和 Shell 脚本

第 2 部分:如何开始练习 Python 编码

第 6 讲 开始 Python 编码练习

第七讲 Visual Studio Code – Python 编程实践

第 8 讲 PyCharm – IDE

第 9 讲 Codespaces – 在线编码平台

第 3 节:Python 数据类型

第 10 讲 Python 中的数据类型

第 11 讲实验室 – 字符串数据类型

第 12 讲实验室 – 整数数据类型

第 13 讲实验 – 浮点数据类型

第 14 讲实验 – len(),字符串的长度

第 15 讲 实验 – 字符串 upper()、lower()

第 16 讲实验 – 字符串 replace()

第 17 讲实验 – 字符串 split()

第 18 讲实验 – 在 split() 中打印特定对象

第 19 讲 Python 中的列表

第 20 讲实验室 – 列表数据类型

第 21 讲实验室 – 在列表数据类型中添加和修改(可变)

第 22 讲 Python 中的元组

第 23 讲实验 – Python 中的元组

第 24 讲 Python 中的集合

第 25 讲 实验 – Python 中的集合

第 26 讲 Python 中的字典

第 27 讲实验 – Python 中的字典

第 28 讲 DevOps 中的用例

讲座 29 布尔数据类型

第 30 讲实验室 – Python 中的布尔值

第 4 节:Python 中的正则表达式 (regex)

讲座 31 Python 正则表达式概述

讲座 32 实验 – 使用 re.match() 匹配字符串开头的模式

讲座 33 实验 – 使用 re.search() 在字符串中的任意位置查找匹配项

讲座 34 实验 – 使用 re.findall() 搜索字符串中的所有匹配项

讲座 35 从 DevOps 角度看正则表达式用例

第 5 节:掌握 Python 中的关键字

讲座 36 Python 关键字概述

讲座37 常用Python关键字

讲座 38 掌握控制流关键字 – if、else、for 和 break

讲座 39 实验室:掌握控制流关键字 – continue、def、return、class、import 等。

第 6 节:使用 Python 中的变量

第 40 讲 变量概述及示例

讲座 41 实验:在 Python 中使用浮点变量

讲座 42 实验:在 Python 中将列表定义为变量

讲座 43 实验:使用 Python 中的字典变量

讲座 44 Python 变量:局部作用域与全局作用域

讲座 45 实验:使用 Python 中的局部变量

讲座 46 实验:使用 Python 中的全局变量

第 7 节:Python 中的 Return 语句

讲座 47 Return 语句:语法概述

讲座 48 实验:创建返回值的函数

讲座 49 实验:返回多个值的函数

讲座 50 实验:识别偶数和奇数值的函数

第 8 节:Python 函数:定义和用法

讲座 51 Python 函数简介

讲座 52 Python 函数的优点

讲座 53 实验:带参数的函数

讲座 54 实验:具有返回值的函数

讲座 55 实验室:设计用于基本算术运算的函数

讲座 56 比较脚本:使用函数与不使用函数

第 9 节:在功能设计中使用模块

讲座 57 Python 模块简介

讲座 58 内置模块概述

讲座 59 用户定义模块概述

讲座 60 实验:Python 中的基本内置模块

讲座 61 实验室:操作系统和数学模块

讲座 62 实验室:构建您自己的模块

第 10 节:Python 包:组织代码

讲座 63 Python 包简介

讲座 64 包的关键概念

讲座 65 使用包的优点

讲座 66 实验室:创建包结构和模块

讲座 67 使用 __init__.py 导入模块以便于访问

讲座 68 创建一个主 Python 文件来使用你的包

讲座 69 从包中导入函数

第 11 节:Python 中的命令行参数

讲座 70 命令行参数与实例

讲座 71 实验室:添加两个数字的脚本(无命令行参数)

讲座 72 实验室:使用 sys.argv 进行命令行参数处理

讲座 73 实验:向 Python 脚本传递多个参数

讲座 74 实验室:传递参数以将两个数字相加

讲座 75 实验室:通过脚本参数进行条件算术

讲座 76 实验室:使用脚本参数的条件算术

第 12 节:Python 中的运算符:概念和示例

讲座 77 Python 中的算术运算符基础

讲座 78 实验室:探索比较(关系)运算符

讲座 79 实验室:比较运算符 (=, >, >=, ==)

讲座 80 逻辑运算符:与、或、非

讲座 81 实验室:使用 ‘and’、’or’ 进行逻辑运算

讲座 82 实验室:使用“非”进行逻辑运算

讲座 83 Python 中的赋值运算符

讲座 84 实验室:理解不同的赋值运算符

讲座 85 成员运算符:“in”和“not in”

讲座 86 实验室:使用“not in”成员运算符

讲座 87 DevOps 中的运算符:实际用例

讲座 88 DevOps 工作流中操作员的用例

第 13 节:Python 中的条件语句

讲座 89 理解 Python 中的“if”语句

讲座 90 理解 Python 中的 ‘else’..’elif’ 语句

讲座 91 实验室:实现 if..else 语句

讲座 92 实验室:使用 if..else..elif 的 DevOps 用例

第 14 节:理解 Python 中的循环

讲座 93 Python 中的 For 循环:语法和用法

讲座 94 Python 中的 While 循环:语法和用法

讲座 95 实验室:实现 For 循环

讲座 96 实验室:使用 For 循环打印范围和字符串

讲座 97 实验室:实现无限 While 循环

讲座 98 实验室:探索 Python 中的 break 语句

第 15 节:实时用例:Python 中的列表和异常处理

讲座 99 实时项目简介

讲座 100 实验室:列表创建的用户输入

讲座 101 实验室:理解 split 函数 text.split()

讲座 102 实验室:识别模块及其功能

讲座 103 实验:利用 for 循环列出文件

讲座 104 使用 Try 语句处理异常

讲座 105 实验室:使用 Try 语句处理异常的 Python 脚本

讲座 106 实验室:处理错误 – FileNotFoundError

讲座 107 实验室:处理已知错误 – PermissionError

第 16 节:将 Python 与 GitHub 集成

讲座 108 通过 GitHub API 将 Python 与 GitHub 集成

讲座 109 实验室:安装 PyGithub 并生成 GitHub 访问令牌

讲座 110 实验室:使用 Python 检索用户登录和公共存储库

讲座 111 实验室:检索 GitHub 帐户存储库列表

讲座 112 实验室:使用 Python 创建新存储库

第 17 节:使用 Python 克隆 GitHub 存储库

讲座 113 使用子进程模块克隆存储库

讲座 114 实验:使用子进程模块克隆存储库

讲座 115 实验室:使用 GitPython 库

讲座 116 实验:使用异常处理处理 Git 错误

第 18 节:Boto3 Python 模块

讲座 117 Boto3 Python 模块简介

讲座 118 实验室:安装 Boto3 并创建 AWS 用户账户

讲座 119 实验室:通过 AWS CLI 从 Codespaces 配置 GitHub 访问

讲座 120 实验室:使用 Boto3-1 列出所有存储桶

讲座 121 实验室:使用 Boto3-2 列出所有存储桶

讲座 122 实验室:使用 Boto3-3 列出所有存储桶

讲座 123 实验室:使用 Boto3 将文件上传到存储桶

讲座 124 实验室:使用 Boto3 将文件下载到存储桶

第 19 节:使用 Boto3 Python 模块启动 EC2 实例

讲座 125 项目概述

讲座 126 使用 IAM 在 AWS 中设置用户账户

讲座 127 在 Codespaces 中设置 AWS CLI

讲座 128 开始 Python 脚本:导入 Boto3

讲座 129 在 Python 脚本中包含 EC2 属性

讲座 130 在 Python 脚本中添加标签规范

讲座 131 在执行之前调试 Python 脚本

讲座 132 通过 Python 脚本访问启动的 EC2 实例

讲座 133 更新 Python 脚本以添加 20GB EBS 卷

讲座 134 运行 Python 脚本来确认 EBS 卷

讲座 135 更新 Python 脚本以包含用户数据

讲座 136 更新 Python 脚本以包含 Apache 包

讲座 137 运行修订后的 Python 脚本并验证

讲座 138 访问 Apache 服务器

第 20 节:使用 Jenkins 和 Python 实现 CI/CD 自动化

讲座 139 项目概述

讲座 140 为你的项目设置 GitHub 存储库

讲座 141 用 Python 编写源代码并推送到 GitHub 存储库

讲座 142 在 AWS 中配置 Jenkins 服务器实例

讲座 143 连接 Jenkins 服务器并安装 Java

讲座 144 在服务器上安装 Jenkins 软件包

讲座 145 设置 Jenkins 配置

讲座 146 在 Jenkins 服务器上安装必要的插件

讲座 147 将 GitHub 凭证添加到 Jenkins 服务器

讲座 148 管道的第一阶段:检查项目

讲座 149 建立工作

讲座 150 添加安装 Python 依赖项的阶段

讲座 151 添加阶段来执行 Python 脚本

讲座 152 使用 IAM 在 AWS 中设置用户账户

讲座 153 为 Jenkins 凭证创建访问密钥

讲座 154 在 Jenkins Pipeline 中设置访问密钥

讲座 155 在 Jenkins Pipeline 中导出 AWS 凭证

讲座 156 在 AWS 中构建作业并验证 EC2 实例的创建

讲座 157 使用 URL 访问 Web 服务器

第 21 节:将 GitHub Webhooks 与 Jenkins 集成

讲座 158 在 Jenkins 中设置 GitHub Webhooks

讲座 159 GitHub 钩子触发器用于 GITScm 轮询

讲座 160 将 Jenkins Webhook 添加到 GitHub 存储库

讲座 161 通过编辑 Python 脚本测试 Webhook

讲座 162 最后一讲

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