全栈Python开发：FastAPI + JavaScript + React + Docker

使用 SQLAlchemy、React、Docker 和 AI 辅助开发，构建、保护并部署全栈 FastAPI 应用程序。

通过一条实用、对初学者友好的现代 Python Web 开发路径，开启你的全栈之旅。”全栈 FastAPI Python” 课程将带你从核心 Python 技能到使用 FastAPI 构建安全的、有数据库支持的 API，然后通过 HTML/CSS、JavaScript、React 和 Docker 来完善你的技能组合。你将通过动手实践来学习——创建诸如身份验证、分页、文件上传和一个简单博客等真实功能——同时练习 AI 辅助工作流和提示词编写以加快工作速度。清晰的解释、分步演示和干净的入门项目使本课程在希望获得信心而非困惑的学习者中脱颖而出。

由 Chaand Sheikh、StudyEasy Organization、Chand Sheikh MP4 创建
| 视频：h264、1280×720 | 音频：AAC、44.1 KHz、2 声道
级别：全部 | 类型：电子学习 | 语言：英语 | 时长：220 讲（26 小时 51 分钟）| 大小：11.3 GB

你将学到

• 使用身份验证（OAuth2 + JWT）、数据库集成（SQLAlchemy + Alembic）和安全文件处理，设计和实现 RESTful API。

• 使用 HTML、CSS、JavaScript 和 React 创建交互式前端界面，并与 FastAPI 后端连接。

• 使用 Docker 容器化和管理你的应用程序，以实现高效的开发和部署。

• 利用 AI 工具和提示词编写技术来加速编码、调试和文档任务。

• 通过构建一个与 Keycloak 集成、用于身份和访问管理的生产就绪全栈入门工具包，应用实际用例。

要求

• 一台电脑或笔记本电脑（Windows、macOS 或 Linux）

• 稳定的互联网连接，用于流式传输讲座和下载项目文件。

• 愿意安装 Anaconda、VS Code 和 Docker Desktop（课程中涵盖了每个的安装设置）

课程目标

• 编写简洁的 Python：数据类型、函数、面向对象编程、文件、错误和模块。

• 使用路由、验证、中间件和依赖注入构建 FastAPI 后端。

• 使用 SQLAlchemy 持久化数据，使用 Alembic 进行迁移；添加排序、过滤和分页。

• 使用 OAuth2 和 JWT（访问/刷新令牌）保护 API。

• 处理文件和流：表单、上传、下载和大响应。

• 理解 REST 基础知识和良好的 API 设计。

• 使用 HTML/CSS、JavaScript 和 React 基础创建简单前端。

• 使用 Docker 容器化并运行你的应用程序。

• 编写有效的 AI 提示词以加速编码、文档编写和测试。

课程概述（内容概览）

1. Python 基础（第 1-8, 15-18 节）
   一个快速、友好的入门指南，让你在接触框架之前就能熟练使用该语言。

   • 核心语法和数据结构：数字、字符串、列表、集合、元组、字典。

   • 控制流：if/elif/else、循环、推导式、解包。

   • 函数和模块化：args/kwargs、lambda 函数、map/filter。

   • 面向对象编程要点：类、继承、组合、数据类、魔术方法。

   • 错误和日志记录：try/except 模式、自定义异常、调试。

   • 文件和结构化数据：CSV/JSON/XML、上下文管理器、大文件 IO。

   • 实用库：正则表达式、数学和实用工具。

   • 数据工具：NumPy（数组、广播、线性代数）和 Pandas（IO、清洗、groupby、连接）。

   • 文档和电子表格：读写 PDF、Word 和 Excel。

   • AI 和工具：现代 LLM 概述和 AI 辅助 IDE 以提高生产力。

2. 可视化与 Notebooks（第 12 节）
   用代码和有用的提示词讲述你数据中的故事：

   • Matplotlib、Seaborn、Plotly 基础、图表选择和快速见效。

   • AI 辅助图表生成和提示词最佳实践。

3. Web 要点（第 13-14 节）
   添加现实世界的能力：

   • Web 爬虫基础和安全提示。

   • 用于日常报告和分析的 Excel 自动化。

4. FastAPI – 单体应用（第 19-21 节）
   你的第一个端到端后端：

   • 项目设置和清晰的应用结构。

   • 带有 AI 支持的身份验证页面（登录/注册流程）。

   • 一个简单的博客模块：帖子、路由、模板和修复。

   • 架构基础，以便你能自信地扩展代码库。

5. REST 基础（第 34 节）
   通过理解以下内容设计更好的 API：

   • 资源和 URI、良好的响应、状态代码和幂等方法。

   • HATEOAS 和 Richardson 成熟度模型（清晰、非术语化的解释）。

6. FastAPI REST 入门工具包（第 35-39 节）
   一个用于生产就绪 API 的可重用模板：

   • 项目布局和应用的通用部分。

   • 用于清晰验证和重用的依赖注入。

   • 全局错误处理、HTTPException、中间件、CORS。

   • SQLAlchemy 2.x（同步 vs 异步）、会话、模型和存储库。

   • Alembic 迁移（自动生成、升级/降级）。

   • 正确的分页、排序、过滤方式。

   • 使用 OAuth2 密码流、JWT 访问和刷新令牌进行身份验证。

   • 文件和流：UploadFile、流式响应和健壮的表单。

7. 前端基础（第 22-43 节）
   足够的前端知识以连接要点：

   • HTML/CSS 布局、资源和简单的管理主题。

   • JavaScript 基础：数据类型、数组、函数、DOM、async/await、fetch。

   • React 基础：JSX、函数式组件、props/state、事件、列表、effects 和模板。

   • 目标：构建小巧、简洁的界面来使用你的 API。

8. Docker 基础（第 44 节）
   自信地交付你的工作：

   • WSL + Docker 设置、镜像构建，以及在本地容器中运行你的应用。

9. 实际用例：带有身份提供商的全栈入门项目（第 45 节）
   一个指导性的迷你项目，将所有内容串联起来：

   • Keycloak 集成（领域导入、登录、注册、受保护端点）。

   • 配置文件端点（PUT/DELETE）、Swagger “授权” 流程和手动测试。

   • 常见修复和优化，以获得更顺畅的开发体验。

你将练习的顶级技能：Python、FastAPI、REST、SQLAlchemy、Alembic、身份验证（OAuth2/JWT）、文件/流、HTML/CSS、JavaScript、React（基础）、Docker、提示词编写。

本课程的突出之处（优势）

• 从第一天开始动手实践：真实的功能，而非玩具示例。

• 清晰的结构：每一节都建立在上一节的基础上，没有行话。

• 生产导向：涵盖分页、过滤、迁移、身份验证和 CORS。

• 包含入门工具包：可重用 REST 模板以快速启动新项目。

• AI 加速的工作流：学习提示词模式以更快地编码、编写文档和测试。

• 前端背景：足够的 React 知识来连接你的 API 和演示功能。

• 部署就绪：Docker 基础，以便一致地运行你的应用。

• 终身参考：关于文件、文档、Excel 和爬虫的章节，用于日常任务。

课程结构与基本详情

• 形式：分步视频、简短演示和可运行代码。

• 时长：目前约 26 小时 44 分钟内容（且持续增加）。

• 节奏：按自己的速度学习；随时重温简短、专注的课程。

• 项目：

  • 具有清晰架构的单体 FastAPI 博客。

  • 带有 SQLAlchemy、Alembic、身份验证和分页的 REST 入门工具包。

  • 与 Keycloak 的 IDP 集成（登录/注册、受保护端点）。

• 练习：小型作业、指导性修复和 Swagger UI 中的 API 测试。

• 资源：入门模板、示例脚本和配置片段。

• 支持：全程嵌入实用技巧和故障排除说明。

先决条件：基本的计算机技能。无需事先具备 Web 框架经验。如果你刚接触 Python，基础部分将为你做好准备。

适合人群：

• 转向 Python 进行 Web 开发的初学者。

• 希望快速进入 FastAPI 领域而不被行话困扰的开发人员。

• 需要为真实项目准备一个简洁、可重用的 REST API 模板的任何人。

你将获得

• 一个你能端到端理解的可工作的全栈应用程序。

• 一个用于新服务和功能的可重用 FastAPI 入门项目。

• 以正确方式保护、分页和记录 API 的能力。

• 使用 React 基础来使用你的 API 的信心。

• 使用 Docker 和 AI 辅助工作流以加快速度的实践经验。

准备好构建了吗？
如果你想找到一条清晰、实用的途径来交付 Python 后端——外加足够的前端和 DevOps 知识来演示和部署——”全栈 FastAPI Python” 是你的下一步。立即注册，开始构建。